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機械学習などのAI技術を用いた材料開発
求人企業名:旭化成株式会社
情報確認日:2022/07/04
年収 | 600万円〜1100万円 |
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勤務地 | 東京都千代田区日比谷,滋賀県,岡山県,宮崎県 今回の部署は静岡県・滋賀県・岡山県・宮崎県などにも拠点があり転勤の可能性があります。 |
職務内容 | ■インフォマティクスを活用した材料開発の加速、および、R&DにおけるDXの推進を担当していただきます。今回の部署は静岡県・滋賀県・岡山県・宮崎県などにも拠点があり転勤の可能性があります。また基本的には東京勤務を想定しておりますが、左記のエリアでの勤務を希望の場合はご教示いただけますと幸いです。 【具体的には】 1)マテリアルズ・インフォマティクスなどを中心とした、機械学習を活用した材料探索や材料開発を行います。 2)データサイエンスを活用したR&Dにおける課題の解決、コア技術強化、新規テーマ創出に取組みます。 3)これらの取組を通じて、R&Dのデジタルトランスフォーメーションを推進します。 4)必要に応じて大学やベンチャー・スタートアップと協力しながらオープンイノベーションを推進し、最先端のAI技術の導入や開発を実施します。 【関連情報】 ・旭化成のデジタルイノベーション(インタビュー)https://www.asahi-kasei-jobs.com/career/sp/aiiot/index.html ・社内外の連携を強化し、DX推進を加速(プレスリリース)https://www.asahi-kasei.com/jp/news/2020/ze210105_2.html 【キャリアパスイメージ】 1〜3年後:入社時の経験・スキルによりますが、もっているAI技術を現場に展開しながら、さらにスキルを深めていただきます。また、社外との交流を通じた最新技術の習得も進めていただきたい。 3〜5年後:適性に応じて、マネージャーやリーダーとして旭化成のDXを牽引していただきたい。 |
必要な経験・資格 | 【必須要件】 ■以下いずれも3年以上経験をお持ちの方 ・機械学習やPythonを用いた経験や知識 ・何かしらの材料や素材開発経験 ※専門領域は問いません(バイオ、農薬、生物系の方も入社されています)。またポスドクの方も応募可能です。 【歓迎要件】 ■材料開発、または計算化学の知識や経験 ■統計解析や最適化手法の知識や経験 |
雇用条件 |
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福利厚生 | 寮・社宅、財形貯蓄、持ち家支援、各種財産形成支援、自己啓発支援、海外留学、育児休業制度、育児短時間勤務、キッズサポート制度、家族看護制度、福祉共済会(共済生保・医療共済・がん保険・慶弔見舞金共済など)や各種福利厚生施設利用制度(スポーツクラブやホテル・旅館など)、各種医療保険制度 |
教育・研修制度 | 海外派遣・留学制度(会社指名制・公募制)、社内英語研修、通信教育補助、語学学校・ビジネススクール通学費用補助、公的資格取得費用補助、検定試験受験費用補助ほか |
企業情報 | 【概要・特徴】 東証プライム上場、マテリアル・住宅・ヘルスケアの領域で事業を展開する総合化学メーカーです。繊維・化学品から住宅・建材、電子部品、医薬品・医療機器まで幅広い分野で事業を展開。高級裏地に使用されるキュプラ繊維の世界で唯一のメーカーであり、食品包装用フィルム「サランラップ」や鉄骨住宅「へーベルハウス」など一般消費者に馴染みのある製品も提供しています。また、同社の名誉フェローで、リチウムイオン電池の発明者の吉野 彰氏が、2019年にノーベル化学賞を受賞したことが大きな話題となりました。 【強み】 多様な技術を基づく、多面的なビジネスモデルを展開している点が強みです。触媒・プロセス技術、繊維紡糸技術、膜・ろ過技術、半導体薄膜形成技術など数々のコア技術を確立しており、これらの技術をもとに数多くの革新的な製品を開発。リチウムイオン二次電池用セパレーター(絶縁材)や電子コンパス、イオン交換膜など、数多くの製品が世界トップシェアを獲得しています。また、今後は化学品や電子デバイス、繊維などグループの総合力を活かし、自動車産業向けの事業拡大も目指しています。 【教育制度】 「自己研鑽支援制度」として、通信教育の受講料の半額補助のほか、国家・公的資格の受験料・登録料の全額補助があります。また、社員自ら募集のある部署へ応募し異動できる「公募人事制度」や、技術・実績・意欲などの要件に達した社員に対して、現状より高い処遇を付与し、一時金を支給する「高度専門職制度」なども用意しています。 |
おすすめポイント | 同社AN(アクリロニトリル)グローバル事業における営業は、緻密なマーケティング活動に基づき、商社など多様な関係者とともに営業活動に取り組む点が特徴です。 |
お問い合わせ番号 | 259401 |

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